BDR・SDRの業務をAIで自動化する方法|リード調査からアウトリーチまで一括自動化

Relevance AI

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BDR(Business Development Representative)やSDR(Sales Development Representative)の仕事は、繰り返し作業との戦いです。

見込み客のリサーチ・CRMへの情報入力・アウトリーチメールの作成——これらをAIエージェントに任せれば、担当者は本来の強みである「会話」と「提案」に集中できます。この記事では、AIを使ったBDR/SDR業務の自動化方法を解説します。


BDR/SDRが抱える繰り返し業務の課題

BDR/SDRの業務時間のうち、実際の「商談・対話」に使える時間は全体の3〜4割程度と言われています。残りの時間の多くは以下のような作業です。

時間を取られる繰り返し業務:

  • 見込み客の会社情報・担当者情報のリサーチ(1件30〜60分)
  • HubSpot・Salesforceへのデータ入力・更新
  • アウトリーチメールの個別カスタマイズ
  • フォローアップのスケジュール管理
  • 返信メールの確認・分類

これらをAIエージェントに任せることで、1日にアプローチできる件数を大幅に増やせます。

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AIで自動化できるBDR/SDR業務

1. リード調査の自動化

手動の場合: LinkedIn・企業サイト・ニュースを手動で調査 → 1件30〜60分 AI自動化後: URLを入力するだけでエージェントが情報収集・整理 → 1件3〜5分

収集できる情報例:

  • 会社名・規模・業種・本社所在地
  • 事業内容・主要製品・サービス
  • 最近のプレスリリース・ニュース
  • 担当者名・役職・LinkedInプロフィール

2. CRM自動入力

手動の場合: 調査した情報を1つずつHubSpotに入力 AI自動化後: エージェントが調査結果をそのままHubSpotに自動登録

エラーや入力漏れも減らせます。

3. アウトリーチメールの個別化

手動の場合: テンプレートを開いて会社名・担当者名・自社の関連情報を手動で書き換える AI自動化後: 調査した情報をもとに、AIが個別化されたメール草稿を自動生成

「御社が最近〇〇を発表されたことを拝見しました」のように、実際の最新情報を盛り込んだパーソナライズメールを自動で作れます。


Relevance AIを使った自動化フローの例

Relevance AIのWorkforce機能を使うと、以下のような一連フローを自動化できます。

“` [トリガー:新リードのURLが入力される]  ↓ ① リサーチエージェント  └─ LinkedIn・企業サイト・ニュースから情報収集  └─ 担当者情報・会社概要・最近の動向を整理

 ↓ ② 評価エージェント  └─ ICPとの一致度を判定(業種・規模・課題の一致)  └─ 優先度(High/Medium/Low)を付与

 ↓(Highの場合のみ次へ)

③ メール作成エージェント  └─ 調査情報をもとに個別化されたアウトリーチメールを日本語で下書き  └─ 件名3案 + 本文1案を生成

 ↓ ④ CRM更新エージェント  └─ HubSpotにコンタクト情報・評価・メール草稿を自動登録

[完了:担当者にSlack通知] “`

このフローにより、担当者がやることは「URLを入力する」と「生成されたメールを確認して送信する」だけになります。


設定に必要なもの

  • Relevance AIアカウント(Proプラン以上推奨:月$19・約¥2,850)
  • HubSpotまたはSalesforceアカウント
  • 使いたいツール(Gmail・Slackなど)のアカウント

連携設定はすべてノーコードで完結します。


実際の費用感

月1,000件のリードを処理する場合の概算:

処理内容消費Actions/件月間合計
Webリサーチ(2〜3ページ)2〜32,000〜3,000
HubSpot書き込み11,000
Slack通知11,000
合計4〜5/件約4,000〜5,000

月1,000件処理するにはTeamプラン(7,000 Actions/月)が必要です。月100〜200件程度ならProプラン(2,500 Actions/月)で対応できます。


まとめ

BDR/SDRの繰り返し業務は、AIエージェントで大幅に削減できます。

  • リード調査:30〜60分 → 3〜5分
  • CRM入力:手動 → 自動
  • メール作成:個別カスタマイズ → AI自動生成

Relevance AIのWorkforce機能を使えば、これら全ステップを連携させたフローをノーコードで構築できます。担当者は「判断」と「商談」に集中できる環境を作れます。

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本記事の情報は2026年6月時点のものです。最新情報はRelevance AI公式サイトでご確認ください。


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