AIエージェントチームとは？複数エージェントを協働させる仕組みと構築方法

「AIエージェントは知っているけど、チームで動かすってどういうこと？」という疑問を持つ方へ。

単体のAIエージェントは1つのタスクをこなします。しかしAIエージェントチームとは、複数のエージェントが役割分担しながら連携し、より複雑な業務フローを自動化する仕組みです。この記事では、その概念から構築方法まで解説します。

AIエージェントとは（おさらい）

まず単体のAIエージェントから整理します。

AIエージェントとは、「目標を与えられたAIが、ツールを使いながら自律的にタスクをこなすプログラム」のことです。

たとえば「このLinkedIn URLの会社情報を調べてまとめて」という指示を与えると、エージェントはWebを検索し、情報を収集し、要約レポートを生成します。人間が一つ一つ指示しなくても、与えられた目標に向かって処理を進めます。

単体エージェントは1つの役割しか持ちません。複雑な業務フローをこなすには、複数のエージェントを組み合わせる必要があります。これが「AIエージェントチーム」の考え方です。

人間のチームに例えると：

AIエージェントチームも同様に、各エージェントが専門の役割を持ち、前のエージェントの出力を受け取って次の処理を行います。

“` ① リサーチエージェント └─ LinkedInで会社情報・担当者情報を収集

② 分析エージェント └─ 収集情報をもとにアプローチの優先度を判定

③ メール作成エージェント └─ 個別化されたアウトリーチメールの草稿を生成

④ CRM更新エージェント └─ HubSpotに情報・メール草稿を自動登録 “`

この4ステップを人間が行うと1件30〜60分かかります。AIエージェントチームなら数分で完結します。

“` ① 受付エージェント └─ フォーム送信を検知し、リード情報を取得

② 資格認定エージェント └─ 企業規模・業種・バジェットを調査してスコアリング

③ 返信エージェント └─ スコアに応じた返信メールを自動送信

④ 通知エージェント └─ Slackで担当営業に結果を通知 “`

Relevance AIでは「Workforce（ワークフォース）」機能を使って、AIエージェントチームを構築できます。

ステップ1：個別エージェントを作成する まず各役割のエージェントを個別に作成します。「リサーチエージェント」「メール作成エージェント」などを別々に設定し、それぞれの動作を確認します。

ステップ2：Workforceを作成する メニューから「Workforce」→「+ New Workforce」を選択し、新しいチームを作成します。

ステップ3：トリガーを設定する チームが動き出すきっかけ（トリガー）を設定します。「フォームへの入力があったとき」「Slackにメッセージが来たとき」「毎朝9時」など、様々なトリガーを選べます。

ステップ4：エージェントの順番と引き継ぎを設定する 「エージェントAの処理が終わったら、エージェントBに引き継ぐ」という流れを設定します。前のエージェントの出力（リサーチ結果など）を次のエージェントが受け取る形です。

ステップ5：テスト実行する 設定が完了したら小規模なテストを行い、各エージェント間の連携が正しく動いているか確認します。

複数のステップが連鎖する業務、または部門をまたぐフローにはチームが向いています。まず単体エージェントで慣れてから、チームに発展させるのがおすすめです。

1. まず単体エージェントを完成させる チームを組む前に、各エージェントが単独で正しく動くことを確認しましょう。連携させてからバグが起きると、どのエージェントが原因かわかりにくくなります。

2. エージェント間のデータの受け渡しを設計する 前のエージェントが出力したデータを、次のエージェントがどう受け取るかを明確にします。「変数」として定義しておくと、引き継ぎがスムーズです。

3. コスト（Actions）を事前に見積もる チームで動かすとActions消費量が単体より多くなります。テスト実行でおおよその消費量を把握してから本番稼働に進みましょう。

AIエージェントチームとは、複数のエージェントが役割分担しながら連携し、複雑な業務フローを自動化する仕組みです。

Relevance AIのWorkforce機能を使えば、ノーコードでこのチームを構築できます。営業フローや顧客対応など、複数ステップが連鎖する業務を丸ごとAIに任せることが可能です。

まずは無料プランで単体エージェントの動作を確認し、慣れてきたらチームへと発展させてみてください。

Relevance AIの全機能・料金を詳しく知りたい方はこちら → Relevance AIとは？料金・使い方・評判を徹底解説

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本記事の情報は2026年6月時点のものです。最新情報はRelevance AI公式サイトでご確認ください。