CustomGPT.aiでカスタマーサポートを自動化する方法｜導入から運用まで解説

「問い合わせ対応に毎日何時間も取られている」「同じ質問が繰り返し来て、担当者が疲弊している」「夜間・休日の問い合わせに対応できていない」——カスタマーサポート担当者なら一度は感じたことがある悩みではないでしょうか。

CustomGPT.aiを使えば、自社の製品マニュアル・FAQ・規定集を学習させるだけで、24時間365日、出典付きで正確に回答するサポートBotをノーコードで構築できます。単なる定型文の返答ではなく、ドキュメントの内容をもとにした信頼性の高い回答が可能です。

本記事では、CustomGPT.aiを使ったカスタマーサポート自動化の導入ステップ・設定のポイント・運用のコツを、実務担当者の視点で徹底解説します。

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なぜカスタマーサポートにCustomGPT.aiが向いているのか
STEP1｜サポートBotに学習させるデータを準備する
1. 優先的に学習させるべきドキュメント
2. データ準備時の注意点
STEP2｜プロジェクトを作成してデータをアップロードする
STEP3｜カスタマーサポート向けの設定を行う
STEP4｜テストで品質を検証する
1. テストシナリオの作り方
2. 確認すべきチェックリスト
STEP5｜ウェブサイトにBotを設置する
1. 埋め込みコードの取得と設置
2. 設置場所の選定
STEP6｜運用フェーズでの改善サイクル
導入効果のイメージ
よくある質問
まとめ｜CustomGPT.aiでカスタマーサポートを自動化する6ステップ

なぜカスタマーサポートにCustomGPT.aiが向いているのか

一般的なAIチャットボットとCustomGPT.aiの最大の違いは、「自社データの範囲内でしか答えない」という設計思想にあります。

一般的なAIは知識が広い反面、誤情報（ハルシネーション）を自信満々に回答するリスクがあります。カスタマーサポートでそれが起きると、顧客への誤案内・クレーム・信頼失墜につながります。

CustomGPT.aiは独自のAnti-Hallucination技術により、学習させたドキュメントの外にある情報を答えないよう厳格に制御されています。さらに回答の根拠となったドキュメントを出典リンク付きで表示するため、回答の信頼性をユーザー自身が確認できます。

比較項目	一般的なAIチャットボット	CustomGPT.ai
回答の根拠	AIの学習データ全般	自社ドキュメントのみ
ハルシネーション対策	限定的	Anti-Hallucination技術
出典の明示	なし・限定的	リンク付きで常時表示
導入の手軽さ	要カスタマイズ	ノーコードで即日稼働
対応言語	ツールによる	93言語以上

STEP1｜サポートBotに学習させるデータを準備する

カスタマーサポートBotの品質は、学習させるデータの質で9割が決まります。まず以下のドキュメントを棚卸しして、最新版を整理しましょう。

優先的に学習させるべきドキュメント

① FAQページ・よくある質問集
最もよく参照されるコンテンツです。Q&A形式で整理されているドキュメントはRAGとの相性が特に良く、高精度な回答に直結します。

② 製品マニュアル・取扱説明書
製品の仕様・操作方法・トラブルシューティングが網羅されているため、技術的な問い合わせへの回答に不可欠です。

③ 料金プラン・契約規定・返品ポリシー
「料金はいくらですか」「返品できますか」という問い合わせは頻度が高く、正確な回答が求められます。

④ リリースノート・アップデート情報
最新の仕様変更やバグ修正情報を学習させることで、「最新バージョンでの動作」に関する問い合わせにも対応できます。

⑤ サポートページ・ヘルプセンターのURL
自社のヘルプセンターサイトがある場合は、サイトマップXMLを使って一括取り込みするのが最も効率的です。

データ準備時の注意点

古いバージョンのマニュアルは削除：矛盾した回答の原因になります
PDFはテキスト埋め込み済みのものを使用：スキャンPDFは精度が落ちます
Q&A形式に整理する：「Q. ～？ A. ～。」の形式はボットの回答精度を高めます

STEP2｜プロジェクトを作成してデータをアップロードする

CustomGPT.aiにログインし「+ New Project」をクリック
プロジェクト名を「カスタマーサポートBot」など用途がわかる名前に設定
「Data Sources」タブから、準備したドキュメントをアップロード

データの種類	アップロード方法
PDFファイル	ドラッグ＆ドロップまたはファイル選択
ヘルプセンターサイト	サイトマップXMLのURLを入力
個別ページ	WebサイトのURLを直接入力
Wordファイル	ファイルアップロード（.docx対応）

各データのステータスが「Indexed」になれば学習完了です。

STEP3｜カスタマーサポート向けの設定を行う

データのアップロードが完了したら、サポートBot専用の設定を行います。

ボット名・ウェルカムメッセージの設定

顧客が最初に目にするメッセージです。「何に答えてくれるBot」なのかを明確に伝えましょう。

ウェルカムメッセージの例：
「こんにちは！○○サポートBotです。
製品の操作方法・料金・返品・よくある質問にお答えします。
お気軽にご質問ください。」

カスタム指示（AIへの行動指針）の設定

「AI Settings」または「Instructions」から、ボットの行動ルールを自然言語で設定します。

カスタマーサポート向けカスタム指示の例：
・回答は必ず日本語で、丁寧な敬語を使ってください
・学習データにない情報については「担当サポートチームにお問い合わせください」と案内し、サポートメールアドレス（support@example.com）を伝えてください
・料金・契約内容については「最新情報は公式サイトをご確認ください」と必ず補足してください
・回答は簡潔にまとめ、箇条書きを積極的に活用してください
・出典（ソース）は必ず表示してください

対応範囲外の質問への応答設定

学習データにない質問が来たときの応答メッセージを設定します。「わかりません」だけではなく、次のアクション（担当者への誘導） をセットで用意することが重要です。

対応外メッセージの例：
「申し訳ありません、この質問については私ではお答えできません。
お手数ですが、サポートチーム（support@example.com）までご連絡ください。
営業時間：平日9:00〜18:00」

STEP4｜テストで品質を検証する

公開前に、実際の問い合わせを想定したテストを徹底的に行います。

テストシナリオの作り方

過去の問い合わせ履歴があれば、頻度の高い質問トップ20〜30件をリストアップしてテストに使いましょう。問い合わせ履歴がない場合は、以下のカテゴリから想定質問を作成します。

カテゴリ	テスト質問の例
製品仕様	「○○機能はどのプランで使えますか？」
トラブル対応	「ログインできないのですが、どうすればいいですか？」
料金・契約	「途中でプランを変更できますか？」
返品・キャンセル	「解約したい場合はどうすればいいですか？」
対応範囲外	「競合他社との比較を教えてください」

確認すべきチェックリスト

[ ] 頻出質問トップ20件で正確な回答が返ってくるか
[ ] 出典（ソース）として正しいドキュメントが表示されているか
[ ] 対応範囲外の質問で適切に「担当者へ誘導」できているか
[ ] 回答の日本語が自然で、敬語が適切か
[ ] 古い情報・廃止情報が回答に含まれていないか

STEP5｜ウェブサイトにBotを設置する

テストで品質を確認したら、本番環境に設置します。

埋め込みコードの取得と設置

プロジェクト設定の「Deploy」タブを開く
「Embed Code」セクションのJavaScriptコードをコピー
自社ウェブサイトの</body>直前に貼り付け
チャットウィジェットが右下に表示されることを確認

設置場所の選定

カスタマーサポートBotを設置すべき最優先ページは以下のとおりです。

ページ	理由
サポート・ヘルプページ	問い合わせ意図が明確なユーザーが訪問する
製品・料金ページ	購入検討中の疑問をその場で解決できる
マイページ・ログイン後画面	既存ユーザーの操作・トラブル質問に即対応
404エラーページ	迷子になったユーザーの離脱を防げる

STEP6｜運用フェーズでの改善サイクル

Botを公開した後が本当の意味でのスタートです。継続的な改善なしには、品質の維持・向上はできません。

週次でやること：質問ログのレビュー

「Conversation Logs」から、ユーザーの実際の質問と回答のペアを確認します。

未回答・低品質回答の質問 → 対応するドキュメントを追加
頻繁に聞かれる新しい質問 → FAQに追加してデータを更新
誤った回答が出た質問 → 該当ドキュメントを修正・更新

月次でやること：データソースの棚卸し

製品のアップデート・料金改定・ポリシー変更などがあった場合は、学習データをすぐに更新します。古い情報が残り続けると顧客への誤案内につながるため、月に一度はデータソース一覧を確認しましょう。

効果測定の指標

指標	確認方法
Bot対応率	全問い合わせ数に対するBot解決数の割合
未回答率	「わかりません」と返した質問の割合
有人対応への引き継ぎ数	Botから担当者へのエスカレーション件数
問い合わせメール・電話の件数変化	Bot導入前後での比較

導入効果のイメージ

CustomGPT.aiをカスタマーサポートに導入した場合、一般的に期待できる効果は以下のとおりです。

対応時間の削減
繰り返し来る定型的なFAQ対応をBotが自動処理することで、サポート担当者が複雑・高度な問い合わせに集中できる時間が生まれます。

夜間・休日対応の実現
24時間365日稼働するBotが問い合わせに即時対応します。「翌営業日まで待たせる」状況を大幅に減らせます。

回答品質の均一化
担当者によって回答がブレる問題を解消し、常に正確なドキュメントベースの回答を提供できます。

顧客満足度の向上
即時回答と出典付きの信頼性の高い情報提供により、顧客の自己解決率が上がり、満足度向上につながります。

よくある質問

Q. 既存のチャットシステムと併用できますか？
A. CustomGPT.aiはAPI経由で既存システムと連携できます。既存のチャットシステムのバックエンドとしてCustomGPT.aiのRAG機能を組み込む形での活用も可能です。

Q. Botが答えられない質問は有人対応に繋げられますか？
A. カスタム指示でサポートメールアドレスや電話番号への誘導メッセージを設定することで、有人対応へのエスカレーションを実現できます。

Q. 多言語対応は可能ですか？
A. 93以上の言語に対応しています。グローバル展開している企業や、外国語話者の顧客が多い場合でもそのまま活用できます。

Q. コンプライアンス上、回答内容の根拠を示す必要があるのですが？
A. CustomGPT.aiは回答の根拠となったドキュメントをリンク付きで表示する機能を標準搭載しています。金融・医療など根拠提示が必須の業界での導入実績もあります。

まとめ｜CustomGPT.aiでカスタマーサポートを自動化する6ステップ

学習データの準備（FAQ・マニュアル・規定集を整理）
プロジェクト作成＆データアップロード
サポートBot向けの設定（ウェルカムメッセージ・カスタム指示・対応外メッセージ）
想定質問でテスト（頻出質問トップ20〜30件で品質検証）
ウェブサイトに設置（埋め込みコードを貼り付け）
運用開始後の改善サイクル（週次ログレビュー・月次データ更新）

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本記事の情報は2026年4月時点のものです。料金や機能の詳細は変更される可能性があるため、最新情報はCustomGPT.ai公式サイトでご確認ください。